Für das Projekt kam
ein LINUX Server mit Ubuntu Linux (7.10 und 8.04) zum Einsatz.
Die unten angeführten Programme können gemeinhin dem Bereich Open Source (quelloffen) bzw. Freie Software zugerechnet werden.
| Apache (2.2): | als Webserver zum Betrieb eines Intranetes |
|---|---|
| PostgreSQL (8.2): | zur Verwaltung statistischer und räumlicher Inhalte |
| PsycoPg (2.0): | als Schnittstelle zwischen Python und PostgreSQL |
| PgAdmin (1.4): | zur Steuerung von PostgreSQL |
| Python (2.5): | als Skriptsprache zur Automatisierung von Prozessen |
| OpenSSH (4.6): | zur Administrierung des Servers und der Desktop Rechner |
| Samba (3.0): | zur Anbindung des Windows Desktops mit dem Server |
| NFS (v3): | zur Anbindung des Linux Desktops mit dem Server |
| Grass (6.3): | Desktop bzw. Server Gis |
|---|---|
| QGis (0.9 - 0.11): | zur Visualisierung geometrischer Daten |
| Mapserver (5.0): | zur Erstellung von topographischen Karten bzw. Piktogrammen |
| Povray (3.6): | zur Erstellung von Landschaftszenen mit 3D-Geometrie |
| Gnumeric (1.7): | Tabellenprogramm, im Projekt zur Diagrammerzeugung eingesetzt |
|---|---|
| Matplotlib (0.9): | zur graphischen Auswertung von statistischen Inhalten |
| Gimp (2.4): | zur Bearbeitung von Fotos und anderer Bilderarten |
| ImageMagick (6.2): | zur "automatisierten" Bearbeitung von Fotos und anderer Bilderarten |
| Inkscape (0.4): | zur Erstellung von Logos und Piktogrammen |
| Dia (0.9): | zur Erstellung von Flussdiagrammen bzw. Mindmaps |
| Wz_Tooltips (5.0): | Tooltips zur Vereinfachung der Navigation im Web |
|---|---|
| OpenOffice (2.3 - 2.4): | zum Verfassen von Briefen bzw. zur strukturierten Ablage statistischer Inhalte |
| pdftotext (3.0): | gut geeignet um Tabellen aus einem PDF Dokument in ein Text Dokument zu bringen |
und last but not least
—die Python Docutils zur Erstellung dieser Dokumentation